2023年12月6-8日
深圳国际会展中心（新馆）
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距展会开幕还有
00天
在这里，智能物流正发力
11月初，首钢京唐运输部成品码头，16台门座式起重机、6台卸船机有序地摆动着巨大的臂膀，将一卷卷锃亮的冷轧卷板吊入硕大的船舱……现场一片繁忙景象，一批又一批冷热轧产品从这里走向全国各地。
“打造优质、高效、快捷的物流服务品牌”是首钢京唐运输部成品码头的发展方向。近年来，他们按照“立足首钢、服务环渤海”的战略方针，面向社会开展经营业务。2018年，该公司运输部5号智能物流库投入使用，成品码头如虎添翼，开启了全天候无人化自动作业，带动整个成品码头向现代“智慧物流”转型升级。今年初以来，该码头全力提升经营能力、服务能力和综合竞争力，经营业绩实现了新的突破。1月~9月份，该码头港口吞吐量完成1167.2万吨，创收1.09亿元，达到历史最好水平。
顺畅高效离不开智能管理
物流系统的顺畅、高效，对于一个企业的健康、快速发展至关重要。
在物流管理过程中，首钢京唐结合工作实际，创新出台层层授权、快速协同的决策机制。为适应首钢钢铁板块产销一体化项目上线运行给业务分工、内部管控带来的变化，该公司构建了海运、汽运、铁运、商务、仓储、成本6个管理模块，实现运输计划、执行、监控、实绩收集的全流程闭环管控；同时不断强化指标体系建设，完善以码头为中心的物流管控体系，促进运输部经营管理水平的不断提升。
为使成品码头的整体功能充分发挥出来，在实际工作中，首钢京唐在确保成品钢卷顺利装船外发的同时，还平衡管理产品的出入库种类和数量，通过现场微机操作，实时监控整体物流流程，实现了产品集港、储存的标准化库场管理，同时也实现了热轧、冷轧产品成品库的物料进出平衡。另外，首钢京唐还着手建立以设备点检作业区为核心，以点检规范化为标准的设备管控体系，加强点检能力建设，提升设备状态对生产的保障能力。其中，港口作业区扎实推进自有产成品装卸运输质量管理，质量责任到岗到人，产品货损率降低到0.025%以下；铁运作业区以保铁水运输为核心，强化生产组织，保障铁区生产稳定运行；汽运作业区强化协作单位人员管理和运输设备运行质量管理，提高保产运输能力；铁运设备维检作业区夯实设备检修管理工作，责任分工到人，保障设备稳定运行……
智能物流离不开创新
11月1日，首钢京唐运输部码头5号库，一辆运货卡车缓缓地顺着库房大门倒行进入指定区域。此时，库房内的天车随即启动起来……天车到达包装好的冷轧卷板下，缆绳自动下行，抓钩自动将一卷冷轧卷板吊起。随后，天车运行到卡车货斗上方，缓缓地将冷轧卷板放入车内……这一连串的动作，流畅精准，一步到位。然而，天车的操作室里空无一人。这是首钢京唐正在运行中的第一个智能化物流库。
随着首钢产销一体化进程的加快，物流运输成为首钢京唐实现产业增长的重要助推器。同样，智能物流是连接供应和生产的重要环节，也是构建智能工厂的基石。
首钢京唐持续以“打造智慧物流，实现绿色运输”为目标，让科技支撑绿色物流“智慧大脑”。在智能化物流建设过程中，首钢京唐对6台天车进行无人化改造，研发并应用了11项专利技术。整个项目由地面站、车辆管理、车辆防撞、车辆形状识别、无人天车控制5大系统组成，并采用大小车激光测距、称重传感、自动定位、防摇摆控制、钢卷内径识别、夹钳夹紧识别等关键技术，实现全天候全自动无人化作业。
“作业时，成品码头5号智能物流库系统具备与上级生产作业系统进行数据自动交换的功能，自动接收生产作业系统下达的作业计划，进行目标位置预约、天车分配、生成天车工单、自动完成入库出库等操作。”该公司运输部智能物流库管理员马宏伟指着天车说。首钢京唐采用先进智能装备，创新仓储物流工艺，最终实现港口生产物流自动化、装备智能化、操作无人化、管理最优化。首钢京唐运输部成品码头5号智能物流库项目能够实时监控产品与产品信息，提高管理库存的速度与准确度，提高设备运转率，改善工作环境，降低物流费用，提高生产作业率。目前，5号智能物流库的智能化、高效化、低成本、自动化程度高等特点和优势已经在运营中得到充分发挥，实现了首钢京唐成品码头物流的智能升级。今年7月8日，首钢京唐运输部成品码头5号智能物流库单日作业量达到830钢卷，创出智能作业新纪录，处于全国领先水平。
首钢京唐不断拓展绿色物流领域，同时实现智能化与数字化的有机结合，在业务梳理基础上，实现了运输计划、执行、监控、实绩收集的全流程闭环管控；围绕缩短铁包全流程周转时间，提高铁水运输效率，该公司运输部联合制造部持续开展“多目标优化顺稳炼铁—炼钢界面智能化闭环控制技术”课题研究，利用先进技术和软件开发模式，实现运输机车的智能化实时监控、调度、管理，打造出了具有国内领先水平的铁包全程管控系统，为铁包全程管控提供信息化支持手段，满足了铁水运输全程管控的业务需求，极大地提高了运输生产效率和管理的信息化、科学化水平。
此外，目前首钢京唐在智能物流建设方面完成了桥式卸船机半自动化调试，实现了卸船流程的半智能化作业，为打造智慧运输新模式拓展了新的发展方向。
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